Списывание домашних заданий, начиная с бумажных решебников и заканчивая тематическими сайтами, всегда было проблемой для школьного образования. С развитием искусственного интеллекта (ИИ) ситуация усугубилась: задания, выполненные с его помощью, труднее распознать как списанные. Глава Рособрнадзора Анзор Музаев отметил, что доступность нейросетей делает домашние задания бессмысленными. Депутат Госдумы Владислав Даванков предложил отказаться от них. В высшем образовании ИИ также активно используется: 90% российских студентов прибегают к нейросетям, но большинство тратит сэкономленное время на отдых, а не на саморазвитие, что не повышает их производительность.
В беседе с "Московской газетой" основатель "Московской медиагруппы", клинический психолог Валерий Ивановский заявил, что отрицательно относится к практике выполнения школьниками домашних заданий при помощи искусственного интеллекта.
– Если ребёнок перепоручает выполнение домашнего задания искусственному интеллекту, обучение фактически теряет смысл, потому что ученик не принимает тот вызов, который представляет из себя домашнее задание, не закрепляет изученный материал и не получает подтверждения того, что эти знания имеют практическое значение. Если даже на самом раннем этапе, когда обучение должно вызывать удивление, тягу к научному поиску и познанию нового, ребёнок исключает себя из цепочки познания и перепоручает эту работу ИИ, это очень тревожный сигнал, который требует что-то делать, чтобы исправить ситуацию. Ведь в таком случае ребёнок обесценивает учебный процесс, науку и, в конечном счёте, самого себя, потому что он недополучает важные знания, и впоследствии этот дефицит знаний будет многократно отзываться ухудшением качества жизни, — констатировал Валерий Ивановский. Он добавил, что фраза "в здоровом теле – здоровый дух" напоминает, что использование механической машины для подтягиваний не даёт эффекта. Человек не тренируется и не воспитывает волю, становясь слабее. Хотя ИИ может помочь ребёнку понять его работу, чаще его используют для избегания домашних заданий.
Эксперт отметил, что крупные компании с многомиллиардными инвестициями в ИИ не достигают ожидаемых технологических и экономических прорывов. В малом и среднем бизнесе внедрение ИИ остаётся редким и хаотичным.
Многие воспринимают ИИ как модный тренд или чудодейственное решение, но он не универсален. ИИ анализирует большие объёмы данных, но может давать неверные результаты в критических ситуациях. На малых предприятиях мало задач, которые ИИ выполняет лучше человека. Утверждения о сокращении времени и повышении качества работы сомнительны, так как даже корректная постановка задачи требует глубоких знаний. Поэтому появились курсы по обучению правильному формулированию запросов к нейросетям.