Эксперты рекомендуют пересмотреть привычки общения с искусственным интеллектом и предлагают отказаться от лишних вежливых формулировок в запросах к нейросетям – например, слов "пожалуйста" и "спасибо". Об этом рассказало интернет-издание RidLife со ссылкой на доклад института водных ресурсов, окружающей среды и здравоохранения Университета ООН (UNU-INWEH).
По оценке исследователей, сокращение таких фраз может уменьшить энергопотребление примерно на 25%. Речь идет об экономии токенов – текстовых единиц, которые модель обрабатывает при получении запроса и формировании ответа. В год это может позволить сэкономить от 87 до 98 гигаватт-часов электроэнергии. Такой объем сопоставим с годовым потреблением электричества в жилых домах почти 760 тыс. человек в странах Африки.
Авторы доклада обращают внимание, что нагрузка на инфраструктуру ИИ продолжает быстро расти. Сейчас только ChatGPT, по приведенным в исследовании данным, обрабатывает около 2,5 млрд запросов ежедневно, а Google – 16 млрд. На нейросети уже приходится примерно 20% энергии, которую потребляют центры обработки данных. В ближайшие годы, по прогнозу, этот показатель может увеличиться вдвое – до 40%.
К 2030 году искусственный интеллект, как ожидается, будет потреблять около 378 тераватт-часов электроэнергии ежегодно. При этом совокупное энергопотребление дата-центров может приблизиться к 3% от мирового объема.
Отдельный блок доклада посвящен расходу воды, которая используется для охлаждения серверов. По прогнозам, к 2030 году центрам обработки данных может понадобиться 9,3 трлн л воды. Авторы исследования отмечают, что такого объема достаточно, чтобы покрыть минимальные годовые потребности всего населения стран Африки к югу от Сахары, где проживает около 1,3 млрд человек.
На фоне этих данных специалисты предлагают государствам обязать IT-компании раскрывать точную информацию о расходе электроэнергии и воды, а также ввести более строгие лимиты для бизнеса. Кроме того, они считают необходимым развивать просветительские кампании, которые объясняли бы пользователям, как обращаться с ИИ более рационально.
Исследователи подчеркивают, что речь не идет о призыве к грубости. По их словам, пользователям не стоит "влюбляться в ИИ" и поддерживать с нейросетями пустые диалоги без практической необходимости. Среди рекомендаций также — делать запросы короче, по возможности выбирать менее ресурсоемкие текстовые модели и не запускать генерацию медиафайлов без реальной потребности.
Так, создание одного изображения требует в 60 раз больше энергии, чем обычный текстовый ответ. Этого объема хватило бы на 17 минут работы 10-ваттной светодиодной лампы. Генерация сложного видео, по оценке авторов доклада, расходует уже в 8000 раз больше ресурсов, чем текст, – этого достаточно, чтобы такая же лампа работала почти двое суток.
Авторы исследования сравнили искусственный интеллект с ножом: с его помощью можно спасти жизнь в операционной, но можно и причинить вред. По их мнению, вопрос не только в развитии технологий, но и в том, насколько осознанно ими пользуются компании и обычные люди.