Такие факторы, как одиночество, бессонница и неудовлетворительное психическое состояние, по отдельности связаны с увеличением риска развития диабета второго типа примерно на 35%. При одновременном присутствии всех трёх факторов вероятность возрастает до 78%. Об этом рассказало издание RidLife со ссылкой на результаты нового исследования, в котором применялась ИИ-модель "цифрового двойника".
Анализ был основан на данных о состоянии здоровья и образе жизни 19 774 взрослых участников британского биобанка, за которыми велось наблюдение почти 17 лет. В отличие от классических методов оценки рисков, новая модель опиралась исключительно на поведенческие и психосоциальные показатели, не используя лабораторные анализы или данные носимых устройств.
Разработанная в Университете Англии Раскин система "цифрового двойника" моделировала изменения повседневных привычек, способных повлиять на долгосрочную вероятность заболевания. Выяснилось, что каждый из факторов – одиночество, проблемы со сном и ухудшение психического состояния – отдельно увеличивает риск примерно на 35%, тогда как их сочетание приводит к росту показателя до 78%.
По мнению исследователей, выявленные закономерности могут объясняться реакцией организма на хронический стресс: он способствует повышению уровня стрессовых гормонов, провоцирует воспалительные процессы и нарушает контроль уровня глюкозы в крови. Кроме того, учёные обнаружили выраженную связь между стрессовыми состояниями и пищевыми привычками – в частности, с более частым употреблением соли, сладких злаков и переработанного мяса. При этом модель показала, что даже незначительная корректировка рациона способна повлиять на уровень риска.
Диабет второго типа остаётся одним из наиболее распространённых хронических заболеваний в мире. При этом существующие модели оценки риска в основном учитывают такие параметры, как индекс массы тела, возраст и артериальное давление, что, по мнению исследователей, не отражает всей сложности заболевания и игнорирует поведенческие и эмоциональные аспекты.
Ведущий автор работы доктор Махрин Киран отмечает, что подобные факторы часто остаются вне поля зрения, хотя дают важные сигналы о будущих рисках для здоровья. Их учёт в моделях "цифрового двойника", по её словам, способен сделать стратегии профилактики более точными и справедливыми.