Москва ежегодно запускает свыше 300 цифровых проектов, более 130 из них используют ИИ — от анализа медснимков до фиксации дорожных инцидентов. Суть подхода: алгоритм обрабатывает поток данных, а окончательное решение принимает человек.
Одна из ключевых задач ИИ – быстрее замечать проблемы. Камеры ЦОДД на магистралях распознают 15 типов нештатных ситуаций (ДТП, выход пешехода на проезжую часть и др.): к сентябрю 2026 года система зафиксировала свыше 1,7 млн инцидентов. В городском хозяйстве нейросети выявляют 41 тип нарушений — за 2025 год обнаружено более 700 тыс. случаев. ИИ здесь работает как фильтр, выделяя то, что требует внимания специалиста.
В медицине алгоритмы помогают рентгенологам: отмечают подозрительные области на снимках, делают замеры и готовят предварительное описание. Сейчас доступно 70 сервисов по 45 направлениям. Все они служат ориентиром, но диагноз ставит врач. В образовании сервис "Цифровой учитель" анализирует ответы школьников и подбирает упражнения по математике, английскому, физике и информатике. Так учитель может сосредоточиться на сложных случаях.
Москва выступает площадкой для проверки технологий: масштаб городских закупок (около 400 тыс. контрактов на ~2,5 трлн руб.) отражает широкий круг задач, где применимы цифровые решения. Успешные практики масштабируют: например, платформа "МосМедИИ" уже доступна медорганизациям из 75 регионов и включает 18 сервисов для анализа исследований. Для разработчиков на ai.mos.ru размещены обезличенные наборы данных и описания действующих проектов.
Так формируется полный цикл: город формулирует задачу, тестирует решение и при подтверждённой пользе становится его заказчиком. Жители видят итог — оперативное реагирование на инциденты, подсказки врачам или персонализированные задания для школьников: именно в этих повседневных действиях ИИ становится инструментом городского управления.