Виртуальная примерка одежды: почему зумеры делают на неё главную ставку

Поколение Z впервые заставляет модную индустрию искать баланс между двумя главными требованиями нового покупателя — ответственностью и удобством. Молодые покупатели по-прежнему говорят об экологичности одежды, но всё чаще ждут от брендов другого – возможности понять, как вещь будет выглядеть на них ещё до покупки
Виртуальная примерка одежды: почему зумеры делают на неё главную ставку
AI / Маргарита Лемешко
Виртуальная примерка входит в число главных модных тенденций будущего.

В 2026 году виртуальная примерка и цифровые сервисы перестают быть технологической новинкой и превращаются в инструмент, который меняет сам процесс выбора одежды. Модельер Денис Ерёмкин – заведующий кафедрой "Дизайн костюма" Московского художественно-промышленного института, кандидат технических наук, профессор, член Творческого союза художников России и Международной федерации художников – проанализировал для Metro, почему технологии примерки становятся всё более заметным фактором в модной индустрии и могут ли они решить проблему неудачных покупок в Интернете.

Согласно исследованию Opeepl "Молодёжные тенденции в моде – 2026″, проведённому среди потребителей в возрасте от 15 до 30 лет, технологии в моде, включая виртуальную примерку и цифровую персонализацию, заняли четвёртое место среди десяти главных направлений будущего. 36% молодых покупателей считают это направление значимым, а 16% называют его одной из ключевых тенденций. Этичная мода заняла пятую позицию: её важность отметили 41% участников исследования, а 17% включили её в число главных трендов.

Однако данные показывают, что зумеры не отказываются от идеи устойчивой моды – они меняют приоритеты. 59% молодых потребителей считают, что у индустрии одежды существует проблема экологичности, но только около 30% говорят, что этот фактор действительно влияет на их решение о покупке. На первом месте остаются практические критерии: цена (57%), стиль и дизайн (54%), качество и долговечность (49%).

В центре внимания оказывается главный вопрос онлайн-шопинга: помогает ли технология увидеть реальную посадку вещи, а не только картинку.

– Примерочная технология отвечает на вопрос, подходит ли силуэт человеку визуально, и отвечает быстро. Для того чтобы отсеять вещи, которые точно не впишутся в образ, этого достаточно. Раньше эту функцию выполнял каталог с моделью на подиуме, и у покупателя такого выбора вообще не было, – рассказал эксперт.

Ерёмкин объяснил, что противопоставление технологий и экологичного подхода считает искусственным. По его словам, за каждым возвратом вещи из-за неподходящей фигуры стоит повторная логистика, переупаковка и часто уценка товара, и примерочная технология сокращает именно такие случаи. Поэтому, полагает эксперт, правильнее говорить не о конкуренции с экологичным подходом, а о том, что технология стала одним из его негласных инструментов.

Нейросеть может показать эффектный образ, но не почувствует жёсткость ткани и не проверит свободу движения.
AI / Маргарита Лемешко
Нейросеть может показать эффектный образ, но не почувствует жёсткость ткани и не проверит свободу движения.

При этом, по словам модельера, у примерочных сервисов есть чёткая граница возможностей, связанная с самой природой изображения.

– Нейросеть работает с картинкой, а не с поведением ткани на теле. Она не знает, что рукав должен быть выкроен с запасом на движение, что пояс должен сесть на определённой высоте, а не там, где удобнее алгоритму. Изображение можно сделать эффектным при любой посадке, реальную вещь так не обманешь, – говорит эксперт.

Денис Ерёмкин уточнил, что разные категории одежды поддаются такой примерке очень неравномерно. Легче всего технологии справляются с простыми силуэтами – футболками, прямыми платьями, вещами из плоских тканей без сложной конструкции. А вот с тем, что держит форму за счёт кроя, а не рисунка, начинаются проблемы: пальто с объёмом, костюм со строгой посадкой в плечах, платье с корсетной основой картинка почти всегда показывает эффектнее, чем есть на самом деле, потому что вес и жёсткость ткани на плоском изображении не считываются.

Эксперт также дал практический совет тем, кто выбирает одежду в Интернете с помощью виртуальной примерки. По его мнению, к результату стоит относиться как к первому впечатлению, а не как к гарантии: если вещь на фото сидит идеально, но заявленный состав ткани – плотный или жёсткий материал, а силуэт при этом приталенный, разумно отдельно перепроверить размерную сетку, поскольку технология показывает образ, а не то, как ткань поведёт себя в плечах или на бёдрах во время движения.

Заведующий кафедрой "Дизайн костюма" напомнил, что классический подход к построению одежды по-прежнему опирается на десятки замеров фигуры, а не на одно фото, и пока технология примерки не научится учитывать эти параметры, она останется удобным фильтром для выбора стиля, но не заменой хорошо сшитой вещи.

По его мнению, дальнейшее развитие рынка будет двигаться именно в эту сторону: наиболее интересными он считает разработки, которые соединяют визуальную примерку с реальными данными о лекалах, весе и свойствах тканей конкретного бренда, а не с усреднённой моделью тела. Как только это получится в полной мере, уверен эксперт, разница между виртуальной картинкой и настоящей посадкой начнёт стираться, а вместе с ней сократится и число случайных возвратов из-за размера.