Репортёр Wall Street Journal Те-Пинг Чен провела исследование, в результате которого выяснила: сегодня авторы идут на крайние меры, чтобы доказать, что при создании текста они не использовали искусственный интеллект.
Журналистка поговорила с коллегами, писателями и копирайтерами и выяснила, что сегодня многие стараются писать небрежно и добавляют опечатки.
"Я использую агрессивно-небрежные выражения, типа "эй, йоу", "да ты чё" или расставляю кучу восклицательных знаков", – говорит о своих постах Гарвард, 32-летний копирайтер из Бруклина. – Всё это кажется мне мерзким, но это нужно делать, чтобы звучать по-человечески".
Это явление прозвали "обратным тестом Тьюринга". Вообще классический тест Тьюринга – это эксперимент, который в 1950 году провёл математик Алан Тьюринг. Он предложил испытуемому пообщаться с компьютером и человеком не видя их и на основании ответов определить, кто из собеседников живой, а кто нет.
Раньше целью людей было научить ИИ звучать как человек. А сейчас человек борется за то, чтобы не звучать как ИИ. Копирайтер Гарвард признаётся: он боится обвинений в том, что свои тексты он писал не сам, а через нейросеть. Говорит, что знает немало людей, которые с этим сталкивались.
"Это похоже на новый маккартизм, – мрачно отмечает Гарвард. – Безумие. Люди требуют доказать то, что доказать невозможно".
Ситуация складывается двоякая. С одной стороны, все пользуются нейросетями, развивают их, заставляют быть проще и звучать легче. С другой – продолжается "охота на ведьм". В марте издательство Hachette отозвало книгу "Застенчивая девушка" из-за обвинений в том, что автор целые главы писала с использованием ИИ. В школах и университетах стоит программное обеспечение, которое выявляет след нейросетей. Сотрудники отделов кадров выявляют, писал ли человек своё резюме сам или этот за него сделала машина.
Что показывает опрос, как ведут себя люди? 28-летняя студентка Гарретт Марси в разговоре с журналисткой Wall Street Journal говорит, что использует нейросети, но после них переправляет текст, чтобы "не терять свой собственный голос": переставляет абзацы, добавляет опечатки.
54-летний Шон Чоу из Чикаго, соучредитель нескольких технологических стартапов, использует искусственный интеллект для составления постов в LinkedIn. Но добавляет, что убирает длинные тире, так как именно они выдают голос ИИ и вызывают недоверие у соискателей.
27-летний Иван Джексон, основатель стартапа Writehuman, говорит, что ИИ-модель, которая была разработана его компанией, ежемесячно обновляется, чтобы уловить речевые тенденции. Но при этом этот же ИИ уже не различает, где текст, написанный человеком, а где текст, написанный нейросетью, и это заставляет Ивана нервничать.
33-летний журналист Райан Джонсон из штата Мичиган завёл блог два года назад. Сначала он честно писал сам, но как только попробовал ChatGPT, не смог от него отказаться. Люди не увидели разницы, а эффективность повысилась.
Но не все американские журналисты, копирайтеры и писатели потеряли веру в профессию. Многие из них продолжают бороться с ИИ. Вот, что они предланают:
Как сделать текст не похожим на ИИ?
- убрать длинные тире;
- убрать все предложения, построенные по типу математических конструкций (в духе "если x – это..., то y – это...);
- добавить глубинные отсылки к сериалам, популярным произведениям или конкретным, неизбитым образам и фактам из классической литературы;
- добавить опечатки, ошибки, запятые в неправильном месте;
- добавить сленг;
- добавить отсылки к только-только появившимся мемам ("сикс-севен" уже не прокатит – ИИ уже знает про него);
- добавить человеческого опыта и эмоций.