Искусственный интеллект снизил смертность в канадском госпитале на 30%

Канадские учёные разработали модель машинного обучения для оценки тяжести состояния пациентов в реальном времени, используя данные из электронных медицинских карт. Исследование показало, что внедрение этой системы снизило смертность
Искусственный интеллект снизил смертность в канадском госпитале на 30%
Shutterstock
Искусственный интеллект зарекомендовал себя в одном из канадских госпиталей.

Основной причиной незапланированных переводов в интенсивную терапию и реанимацию является неправильная оценка состояния пациентов в терапевтических отделениях. Чтобы уменьшить такие ошибки, исследователи во главе с Амолом Вермой из больницы святого Михаила в Торонто создали модель, которая классифицирует риск ухудшения состояния как низкий, средний или высокий. 

В исследовании приняли участие 13 649 пациентов из отделения общего профиля (9626 до внедрения системы оценки риска и 4023 – после) и 8470 пациентов, поступивших в специализированные отделения (6103 до внедрения и 2367 – после). 

В результате проведения исследования было выявлено, что смертность среди пациентов общего профиля снизилась с 2,1 до 1,6%, однако значительных изменений в специализированных отделениях не наблюдалось. Система также способствовала более частому назначению антибиотиков – оказывается, в ряде случаев можно было избежать ухудшения состояния больного только за их счёт, в то время как врачи даже не догадывались об этом.

Авторы считают, что такая система может существенно снизить смертность в больницах. Дальнейшие исследования будут направлены на совершенствование модели и устранение её недостатков.