– Мы живём в состоянии постоянной перегрузки. Люди буквально тонут в информации, но при этом теряют способность к самостоятельному мышлению. Они ищут не суть, а готовый ответ — часто с помощью ИИ, — рассказывает Максим Луппов, аспирант Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского.
Он приводит цифры: человек ежедневно потребляет до 34 гигабайтов информации — это эквивалент 100 тысяч слов. Но за всю жизнь способен прочитать лишь 1–3% от общего объёма написанных в мире текстов.
– Мы не успеваем осмыслить всё, что поглощаем, — подчёркивает Луппов. — Вместо глубокого анализа — поверхностное сканирование. Вместо выводов — пересказ чужих решений.
ИИ как заместитель мышления
По его словам, проблема не в самих технологиях, а в том, как именно человек ими пользуется. Искусственный интеллект из инструмента всё чаще превращается в действующего субъекта — он выполняет задания, принимает решения, подсказывает формулировки.
– Представьте студента, которому задали написать эссе, — приводит пример эксперт. — Он не размышляет, не спорит сам с собой. Он пишет в чат-бот: "Сделай текст на 500 слов о причинах падения Римской империи". И получает результат. Без рефлексии, без сомнений, без мыслительного усилия.
Луппов отмечает, что в этой модели теряют не только студенты, но и преподаватели. Всё чаще лекции готовятся с помощью нейросетей, рефераты пишутся через генеративные сервисы, а учебный процесс превращается в формальный обмен заранее заготовленными данными.
– Мы приходим к абсурду: лекцию готовит ИИ, потом ИИ по этой лекции пишет студенческую работу, — говорит он. — А преподаватель превращается в лишнее звено — он больше не источник смысла, а посредник между двумя алгоритмами.
Что теряет образование
По мнению эксперта, в этой модели исчезает главная цель образования — развитие личности через взаимодействие. Если знания подаются без осмысления, а диалог заменён на передачу сгенерированной информации, процесс теряет человеческий смысл.
– Мы не просто передаём обучение ИИ — мы вытесняем себя из него, — подчёркивает он. — В этой схеме человек теряет роль участника, остаются только алгоритмы, работающие друг с другом.
Эксперт предупреждает: если ничего не менять, образование может превратиться в замкнутую систему без человека. А ИИ, каким бы продвинутым он ни был, не умеет сомневаться, задавать неудобные вопросы и искать новое — а ведь именно это и составляет суть мышления.
Решение: вернуться к мышлению
Чтобы изменить ситуацию, Луппов предлагает вернуть ИИ его исходную роль — вспомогательную. Для этого нужно переосмыслить саму структуру обучения и выстроить её по "модели Ренессанса".
– Речь не о возврате в XVI век – золотой век Ренессанса. А о принципе: студенту не передаётся готовое знание, его обучают думать, — поясняет он. — Причём через вопросы, сомнение, диалог — как у Сократа.
По словам эксперта, Сократ считал, что знания уже заложены внутри нас — и их нужно лишь раскрыть через вопросы. Это работает и сегодня. Например, если студент понимает общее понятие "ужин", он сможет сам выстроить представление о том, как это выглядит в разных культурах. А если у него возникнет вопрос, ИИ поможет быстро найти нужную информацию. Но без способности к мышлению даже ИИ будет бесполезен.
Что с этим делать
Луппов предлагает начать с фундамента: определить, какие знания действительно нужно усваивать, а не просто заучивать. По его словам, важно не перегружать студента объёмом, а выделить ключевые понятия — те, что формируют способность мыслить и адаптироваться в разных контекстах.
– Следующий шаг — выстраивание гибких, междисциплинарных программ. Таких, где фундаментальные идеи сочетаются с практическими навыками: от анализа информации до умения задавать вопросы и вести диалог, – объясняет он.
Но даже самая стройная концепция, подчёркивает эксперт, не будет работать без проверки в деле. Поэтому сначала модель стоит протестировать на небольших группах — с учётом обратной связи, а уже затем масштабировать лучшие решения.
– Образование должно работать как фильтр, а не как склад. Главное не выучить всё, а научиться думать и видеть суть, – говорит Луппов. – Это требует усилий, но иначе мы рискуем вырастить поколение, которое умеет только формулировать запросы в нейросети. ИИ должен расширять наши границы, а не заменять нас.