Заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова сообщила, что системы искусственного интеллекта сегодня помогают медикам в анализе девяти направлений.
![Искусственный интеллект помогает врачам быстрее диагностировать и начать лечение](https://static.gazetametro.ru/media/20220415140456/246500b2bde574c9ef06c5490eb18a5e70c8c99acfda2062d59dc3be7f8be6cf.jpg)
– Мы планируем расширить область применения искусственного интеллекта до 29 направлений, – рассказала она о возможностях цифровых сервисов для врачей. – Теперь компьютерное зрение будет помогать рентгенологам в обработке ещё двух направлений исследований: инструменты научились распознавать на КТ признаки инсульта и расширения лёгочного ствола, что необходимо для диагностики лёгочной гипертензии.
Человекомашинный комплекс принятия решений
![Москва продолжает активное развитие сервисов искусственного интеллекта для применения в здравоохранении.](https://static.gazetametro.ru/media/2022041515040/0a1d4abc4f39f8c2c0e72ef21f79ddf9dce5b057b83d5a13f0b3e60fdc48ee68.jpg)
Искусственный интеллект (ИИ) за прошедшие два года помог московским врачам проанализировать около пяти миллионов исследований.
– Естественно, что компьютеру, который работает в миллиарды, в триллионы раз быстрее, чем человеческий мозг, для распознавания тех или иных патологий требуется намного меньше времени, – сказал в беседе с Metro директор по науке и технологиям Агентства Искусственного Интеллекта Роман Душкин. – Система ИИ оказывает поддержку в принятии врачебных решений. Самостоятельно никаких решений она не принимает. Решение принимает доктор и после чего назначает пациенту лечение.
Современные сервисы ИИ способны выявить на изображениях компьютерной томографии признаки рака лёгких, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, лёгочной гипертензии, а также патологии лёгких на рентгенографии и флюорографии и злокачественные опухоли молочной железы на маммографии.
Нейросети обрабатывают снимки, нанося на них цветовую разметку там, где требуется повышенное внимание врача. Медики могут обращаться как к оригинальным снимкам, так и к изображениям, обработанным алгоритмами искусственного интеллекта.
По словам эксперта, эффективно использовать ИИ можно будет во всех медицинских сферах, включая диагностику, прогнозирование и ведение пациента с целью планирования, чтобы заболевание не развивалось в тяжёлые формы.
Погрешности в анализе данных
![Искусственный интеллект способен быстро анализировать огромное количество медицинских снимков МРТ, КТ пациентов.](https://static.gazetametro.ru/media/2022041515040/586c440b0938d6f088190a2ec6e93e7071946c60536dfd72c486eb2e294eeedf.jpg)
Как и человек, система ИИ вряд ли достигнет 100% точности в ближайшее время. В некоторых ситуациях искусственный интеллект может "впадать в ступор", затрудняясь с ответом, если ранее с подобным видом данных на снимках или рентгенограммах не сталкивался.
– ИИ может напоминать школьника, который вызубрил текст, но смысла его не понял. Если учитель задаст вопрос под немного другим углом, то школьник "поплывёт" и не сможет ответить. То же самое происходит с нейронными сетями и моделями машинного обучения, – говорит эксперт. – Для того чтобы контролировать и проверять качество решений, принимаемых на базе искусственного интеллекта, люди используют метрики машинного обучения (Machine Learning), в частности, такие как Accuracy (общая точность), Precision (точность) и Recall (полнота). Современные модели обладают достаточно высокими метриками качества, в некоторых случаях они выше, чем у людей.
В случае если у ИИ будет недостаточно данных о заболевании, он не сможет отдать предпочтение ни одному из заложенных в него классов патологий. В таком случае система ИИ будет обращаться к врачу-диагносту.
– Например, если раньше таких ситуаций не возникало, то ИИ не сможет установить, что на снимке – COVID-19 или рак лёгких, чтобы выдать заключение, – продолжает эксперт. – Система проинформирует об этом врача. Человек определит, какой вид заболевания на снимке, и дополнит базу знаний системы ИИ новой информацией. В следующий раз система сможет распознать.
Мировая практика
Как уверен эксперт, мировая медицина будущего развивается в сторону того, чтобы оказывать людям полностью персонализированные медицинские услуги. При этом вся история жизни и болезни конкретного человека – его полный анамнез – будет сначала анализировать нейросеть, а уже потом – смотреть лечащий врач.
– И уже в соответствии с полученными от системы ИИ данными, с учётом метаболизма и генетических предрасположенностей пациента доктор будет назначать лечение, – говорит Душкин. – Человеческий организм – это сложная взаимосвязанная система, поэтому и лечение необходимо проводить комплексно. Другой вопрос, сколько должно пройти ещё времени, прежде чем эти технологии будут применяться повсеместно.