Работодатели ищут, соискатели не отстают
С начала года в Москве компании разместили на hh.ru более 2,9 тысячи вакансий для специалистов, умеющих работать с искусственным интеллектом. Чаще всего это требование встречается в вакансиях программистов, аналитиков и дизайнеров.
По данным "Авито Работы", интерес к таким профессиям растёт и со стороны кандидатов. В 2025 году соискатели стали в 2,7 раза чаще (+172%) откликаться на вакансии, где требуются навыки анализа данных и работы с ИИ – прежде всего в IT, управлении проектами, аналитике и бухгалтерии. На втором месте по темпам роста интереса – профессии, связанные с текстом: копирайтинг, SMM, PR и маркетинг (+141%). Третье место занимают креативные направления – дизайн, SMM и видеопродакшен, где навыки работы с нейросетями востребованы уже почти в 2,3 раза чаще (+127%), чем год назад.
Помимо этого, на рынке появляются новые специальности. По данным hh.ru, предоставленным эксклюзивно Metro, наиболее востребованными профессиями в ИИ-индустрии в 2025 году являются: промпт-инженер, AI-тренер, дизайнер AI-интерфейсов и инженер по машинному обучению (ML-инженер).
Промпт-инженер: человек, который говорит с нейросетью на её языке
Промпт-инженер – это тот, кто умеет точно формулировать запросы к нейросетям, чтобы получать нужный результат: текст, сценарий, иллюстрацию или идею. По сути, это переводчик между заказчиком и искусственным интеллектом.
Промпт-инженер должен сочетать креативность, логическое мышление и языковую интуицию. Главный навык – уметь поставить задачу так, чтобы ИИ понял не только смысл, но и контекст.
По данным hh.ru, медианные зарплаты таких специалистов в России – от 60 000 до 140 000 рублей, в зависимости от региона и отрасли. Самые высокие ставки – в IT-компаниях и маркетинге.
Освоить профессию можно за несколько месяцев: курсы по промпт-инжинирингу предлагают онлайн-школы Zerocoder, SkillFactory, Yandex Practicum, "Нетология". Программы рассчитаны на 2–6 месяцев и включают практику работы с ChatGPT, Claude, Midjourney и другими нейросетями.
AI-тренер: редактор и наставник для искусственного интеллекта
AI-тренер (или тренер нейросетей) обучает искусственный интеллект давать корректные и точные по смыслу ответы. Он оценивает тексты, исправляет ошибки, проверяет источники и помогает системе учиться на человеческом опыте. Профессия требует навыков редактуры и фактчекинга. По сути, это редактор, работающий не с журналистами, а с алгоритмами.
Эта специальность уже востребована в банках, технологических компаниях и медиа, где нейросети используются для общения с клиентами и создания контента.
Медианная зарплата AI-тренеров в России – около 95 000 рублей в месяц. Получить базовые навыки можно за 1–3 месяца на курсах по работе с данными и генеративным ИИ.
AI-дизайнер: художник, который творит вместе с нейросетью
Дизайнер AI-интерфейсов продумывает, как человек будет взаимодействовать с искусственным интеллектом. Он делает удобные и красивые экраны, меню и визуальные элементы, создаёт изображения и видео с помощью нейросетей.
Заработок таких специалистов – от 90 000 до 180 000 рублей в месяц. Научиться можно за 3–6 месяцев: достаточно базовых знаний в UX/UI-дизайне и освоения инструментов вроде Midjourney, DALL-E или Runway.
Инженер по машинному обучению: архитектор искусственного интеллекта
ML-инженер (Machine Learning Engineer) – самый высокооплачиваемый специалист в сфере ИИ. Он разрабатывает и внедряет модели машинного обучения, которые анализируют данные, предсказывают спрос или распознают речь.
ML-инженеры вырастают из смежных профессий – программистов, инженеров-математиков или просто увлечённых миром сложных технологий.
Выучиться на ML-инженера сложнее всего: нужно знать математику, программирование (Python, SQL) и алгоритмы машинного обучения. Путь от нуля до junior-уровня занимает 4–12 месяцев интенсивного обучения, продвинутый уровень – 2 года. Обучиться можно как в МФТИ, так и на онлайн-курсах.
Медианная зарплата превышает 352 000 рублей в месяц, что делает профессию одной из самых престижных на рынке.
Быстрый вход, высокий спрос
Таким образом, главное преимущество новых ИИ-специальностей – быстрый вход в профессию. Если на инженера по машинному обучению нужно учиться около года, то промпт-инженером или AI-тренером можно стать за пару месяцев.
При этом необязательно осваивать сложные алгоритмы – всё чаще востребованы специалисты, просто умеющие работать с ИИ-инструментами: нейросетями для текста, изображений и видео, чат-ботами и аналитикой данных. Компании активно набирают тех, кто готов учиться, экспериментировать и использовать искусственный интеллект в повседневной работе.